Цитирование и ссылки: Рекомендации по работе с научной литературой
Аннотация
Введение. Цитирование научных публикаций считается эффективным показателем продуктивности, как исследований, так и самих исследователей. Цитирования являются частью научной коммуникации, способствующей развитию знаний во всех дисциплинах. Они также являются неотъемлемой частью работы исследователей с научной литературой. Исследователи периодически склонны к преднамеренным или бессознательным предубеждениям. Одна из проблем, с которой сталкиваются все исследователи, заключается в преодолении или, по крайней мере, смягчении выявленных предубеждений в цитировании. Иначе необъективность может привести к искажению развития знаний.
Цель. В силу роста количества исследований цитирования, начались теоретические разработки в этой области. Редакция обращает внимание читателей журнала на треугольник цитирований, с различными взаимосвязями между публикациями, образованными цитатами.
Результаты. Ученые не всегда единодушны в определении особенностей, которые более всего влияют на цитируемость. Большинство исследователей выделяют источник публикации как самый значимый параметр, при этом академическое сообщество в целом предпочитает мультифункциональный подход. Другие параметры включают в себя характеристики, относящиеся к авторам, журналу и самой публикации. Более того, характеристики не одинаковы для всех дисциплин.Начало формыКонец формы Область исследований поведения авторов в процессе цитирования только начинает зарождаться. Основное внимание в таких исследованиях уделяется моделям поведения в процессе цитирования, индивидуальным мотивам, стоящим за ссылками и цитированием, а также их связь с финансовыми стимулами или репутацией, и моделям цитирования, связанными с поведением в процессе цитирования. Предвзятость в цитировании может исказить знания и может незаметно или явно изменить их в определенном направлении. С предубеждениями нелегко справиться. Кроме того, ценности и умонастроения различаются в разных странах и академических сообществах, что препятствует усилиям по преодолению таких предубеждений.
Выводы. Редакторы журнала предлагают рекомендации по улучшению публикаций, которые способствуют увеличению цитируемости, при этом ключевым фактором является высокое качество статей.
Скачивания
Литература
Bai, X., Zhang, F., & Lee, I. (2019). Predicting the citations of scholarly paper. Journal of Informetrics, 13(1), 407-418. DOI: https://doi.org/10.1016/j.joi.2019.01.010
Bookstein, A., & Yitzhaki, M. (1999). Own-language preference: A new measure of relative language self-citation. Scientometrics, 46(2), 337-348. DOI: https://doi.org/10.1007/BF02464782
Bu, Y., Waltman, L., & Huang, Y. (2021). A multidimensional framework for characterizing the citation impact of scientific publications. Quantitative Science Studies, 2(1), 155-183. DOI: https://doi.org/10.1162/qss_a_00109
Dworkin, J. D., Linn, K. A., Teich, E. G., Zurn, P., Shinohara, R. T., & Bassett, D. S. (2020). The extent and drivers of gender imbalance in neuroscience reference lists. Nature Neuroscience, 23(8), 918-926. DOI: https://doi.org/10.1038/s41593-020-0658-y
Ha, T. (2022). An explainable artificial-intelligence-based approach to investigating factors that influence the citation of papers. Technological Forecasting and Social Change, 184. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121974
Klitzing, N., Hoekstra, R., & Strijbos, J. (2019). Literature practices: Processes leading up to a citation. Journal of Documentation, 75(1), 62-77. DOI: https://doi.org/10.1108/JD-03-2018-0047
Liu, Y., Yang, L., & Chen, M. (2021). A new citation concept: Triangular citation in the literature. Journal of Informetrics, 15(2). DOI: https://doi.org/10.1016/j.joi.2021.101141
de Lusignan, S., & Moen, A. (2016). Extracting oneself from the citation-stacking bear trap. Methods of Information in Medicine, 55(4), 301-302. DOI: https://doi.org/10.3414/ME16-03-0001
Meho, L. I. (2007). The rise and rise of citation analysis. Physics World, 20(1), 32-36. DOI: https://doi.org/10.1088/2058-7058/20/1/33
Min, C., Chen, Q., Yan, E., Bu, Y., & Sun, J. (2020). Citation cascade and the evolution of topic relevance. Journal of the Association for Information Science and Technology. DOI: https://doi.org/10.1002/asi.24370
Nickerson, R. S. (1998). Confirmation bias: A ubiquitous phenomenon in many guises. Review of General Psychology, 2(2), 175-220. DOI: https://doi.org/10.1037/1089-2680.2.2.175
Olszewski, W. (2020). A theory of citations. Research in Economics, 74(3), 193-21. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rie.2020.06.001
Tahamtan, I., & Bornmann, L. (2018). Core elements in the process of citing publications: Conceptual overview of the literature. Journal of Informetrics, 12(1), 203-216. DOI: https://doi.org/10.1016/j.joi.2018.01.002
Vanclay, J. K. (2009). Bias in the journal impact factor. Scientometrics, 78(1), 3-12. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-008-1778-4
De Vries, Y. A., Roest, A. M., De Jonge, P., Cuijpers, P., Munafò, M. R., & Bastiaansen, J. A. (2018). The cumulative effect of reporting and citation biases on the apparent efficacy of treatments: The case of depression. Psychological Medicine, 48(15), 2453-2455. DOI: https://doi.org/10.1017/S0033291718001873
Waltman, L., Calero-Medina, C., Kosten, J., Noyons, E. C. M., Tijssen, R. J. W., Van Eck, N. J., Van Leeuwen, T.N., Van Raan, A.E., & Wouters, P. (2012). The Leiden ranking 2011/2012: Data collection, indicators, and interpretation. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 63(12), 2419-2432. DOI: https://doi.org/10.1002/asi.22708
Yang, J., & Liu, Z. (2022). The effect of citation behaviour on knowledge diffusion and intellectual structure. Journal of Informetrics, 16(1). DOI: https://doi.org/10.1016/j.joi.2021.101225
Zhang, G. (2022). The citational practice of social science research articles: An analysis by part-genres. Journal of English for Academic Purposes, 55. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jeap.2021.101076
Zhang, G., Ding, Y., & Milojevic, S. (2013). Citation content analysis (CCA): A framework for syntactic and semantic analysis of citation content. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 64(7), 1490-1503. DOI: https://doi.org/10.1002/asi.22850
Zhang, C., Liu, L., & Wang, Y. (2021). Characterizing references from different disciplines: A perspective of citation content analysis. Journal of Informetrics, 15(2). DOI: https://doi.org/10.1016/j.joi.2021.101134
Zurn, P., Bassett, D. S., & Rust, N. C. (2020). The citation diversity statement: A practice of transparency, A way of life. Trends in Cognitive Sciences, 24(9), 669-672. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tics.2020.06.009
Copyright (c) 2022 Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующие статьи в журнале, соглашаются с условиями политики авторских прав.
